近日，张寒教授的研究成果“Carbon tax/subsidy and the potential for forest carbon sinks in China”在国际权威期刊《European Journal of Forest Research》上发表。张寒教授为第一作者，张寒教授与Peter Smith教授为共同通讯作者。该研究聚焦“双碳”战略下中国森林碳汇的激励机制问题，系统解析碳定价的激励效果、作用路径以及最优政策工具选择与最优碳定价区间，为中国森林碳汇提质增效、助力碳中和目标实现提供了科学依据与政策参考。
该研究首先从理论层面明晰了碳定价与森林碳汇的内在关联，从扩展边际（extensive margin）与集约边际（intensive margin）两个维度给出了解析框架。以此为基础，分别构建土地利用转化模型与最优轮伐期模型进行实证分析。基于中国特殊林权制度与现实林情，系统模拟单一碳税、单一碳补贴、碳税+碳补贴等三类政策的碳汇激励效果。在此基础上，识别了碳汇激励的主导机制，并进一步讨论了不同碳政策的成本有效性与潜在的碳泄漏，发现了最优政策工具选择与最优的碳定价区间。
研究结论如下。首先，综合碳汇效应、交易成本等因素，单一碳补贴政策在实践中可视为一种次优（second best）但更可行的选择。其次，政策响应对碳价格信号呈现非单调性：在约200–300元/吨CO₂区间存在一个低效率区间，而100元/吨CO₂的碳价能够以最低的平均成本实现较高的碳汇增量，因此是一个具有成本效率的碳定价选择。再次，政策效果主要通过集约边际传导，未来碳汇增量多来自现有林地轮伐期延长、林分密度提升，而非大规模林地面积扩张。最后，单一碳税工具存在非预期的政策“陷阱”，其对轮伐期调节作用微弱，却会压低林地经济租金导致林地面积缩减，最终产生负向总效应，需谨慎采用。
上述研究发现为中国森林碳汇的激励政策设计、生态产品价值实现路径、生态补偿政策完善提供了科学支撑，也为全球森林碳汇政策模拟提供了来自中国情景的重要补充。
该研究得到了国家社会科学基金重大项目（24&ZD108）的资助。
论文原文链接：https://doi.org/10.1007/s10342-026-01891-9
